Excel :
Excel est un logiciel tableur qui fait partie de Microsoft 365. Excel peut être utilisé pour l’analyse de données en entreprise. Il intègre des fonctions de calcul numérique, de représentation graphique et d’analyse de données à l’aide des tableaux croisés dynamiques.
Excel vise principalement l’analyse des modèles de données simples et structurés.
Les améliorations les plus importantes apportées à Excel, en particulier aux outils d’analyse et de visualisation, n’ont pas été intégrées directement dans le logiciel, mais se présentent désormais sous forme d’add-ons : Power Query pour la collecte et le nettoyage des données, Power Pivot pour l’analyse et Power View pour la Data Visualisation.
Power BI :
Power BI est un outil de Business Intelligence (BI) qui consiste à extraire à partir de données brutes, des informations utiles pour prendre des décisions éclairées dans des domaines variés.
Contrairement à Excel, Power BI est une plateforme centralisée et complète qui permet aux collaborateurs d’extraire facilement des informations de la quantité colossale de données générées, de les interpréter et de les visualiser.
Power BI inclut toutes les fonctionnalités BI, à savoir : collecte et croisement de sources de données, nettoyage et transformation des données, modélisation des données, analyse et calcul des KPIs, visualisation riche et dynamique, partage et collaborations. Tout ça, en un seul outil !
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Power BI vs Excel
- Power BI est plus adapté pour un traitement de volume de données important, et pour la production des rapports fréquents et complexes.
- Excel demande du temps lors d’analyses et de rapports d’envergure : il faut en effet transférer les données dans Excel, les traiter à l’aide de formules et les afficher sous forme de tableaux croisés dynamiques et graphiques pour les visualiser. Power BI permet à ce processus de reporting et d’analyse de gagner en fluidité. Toutes les étapes susmentionnées peuvent en effet être automatisées dans Power BI. Il vous suffit d’introduire une seule fois les bonnes étapes pour qu’ensuite, l’outil les répète. Grâce au fonctionnement automatisé de Power BI, vous consacrez moins de temps à l’établissement des rapports, et en avez dès lors plus pour l’analyse.
- Power BI est plus riche en matière de Data Visualisation, il dispose d’une plus grande variété de graphiques et permet de créer des rapports dynamiques avec des interactions entre les visuels. Vous pouvez par exemple cliquer dans différents graphiques pour en extraire des résultats de manière intuitive. Excel ne permet pas du tout de le faire.
- Excel a un manque de flexibilité pour le partage et la collaboration, certes les fichiers Excel en ligne peuvent être partagés et modifiés à plusieurs en collaboration.
Power BI centralise toutes vos données d’entreprise, et facilite ainsi la création de rapports, leur partage et la collaboration entre les équipes, et évite la perte de temps que peut causer la multiplication des fichiers Excel - Power BI permet de créer des outils de gestion très complets et performants lorsqu’il est utilisé en combinaison avec Power Automate et Power Apps.
Conclusion
Certes pour un modèle de données simple et des besoins de reporting réduits et ponctuels sous forme tabulaire, Excel reste une bonne option.
Cependant, si vous souhaitez passer au niveau supérieur en termes de reporting, avec un volume de données plus important, des modèles de données plus complexes, des visualisations riches et dynamiques et une flexibilité de partage et de collaboration, nous ne pouvons que vous recommander de vous équiper de Power BI.
Si vous souhaitez avoir plus d’informations, n’hésitez pas à contacter nos équipes !